وفقًا لأحدث تصنيف لـ lmarena، وهي منصة معترف بها دوليًا لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، احتل نموذج hunyuan image 3.0 لشركة tencent المرتبة الأولى بين أفضل 26 نموذجًا رئيسيًا للصور المستندة إلى النص على نطاق واسع في العالم، متجاوزًا أفضل النماذج مفتوحة المصدر مثل nano-banana، وقد لفت انتباهًا كبيرًا من الصناعة.

يستند هذا التصنيف إلى آلية "الاختبار الأعمى" الفريدة لـ lmarena. يقوم المستخدمون حول العالم بمقارنة نتائج مختلف النماذج والتصويت عليها بشكل مجهول، مما يعكس بشكل مباشر تجربة المستخدم الفعلية. تعتبر lmarena، التي أطلقتها جامعة كاليفورنيا في بيركلي، واحدة من أكثر تصنيفات الذكاء الاصطناعي موثوقية حاليًا بسبب آلية التقييم العملية وحجم حركة المرور العالي.

تم إصدار hunyuan image 3.0 في 28 سبتمبر وتم إتاحته كمصدر مفتوح. في غضون أسبوع من إصداره، اكتسب شعبية عالمية. بالإضافة إلى تصدره تصنيف lmarena للصور المستندة إلى النص، فقد تصدر أيضًا قائمة الأكثر شعبية في مجتمع المصادر المفتوحة "hugging face" لمدة أسبوع، مما يدل على تنافسيته الفنية العالية.

يعد hunyuan image 3.0 أول نموذج للصور متعدد الوسائط على مستوى الصناعة يتم إتاحته كمصدر مفتوح، ويتميز حاليًا بأفضل أداء بين نماذج الصور المستندة إلى النص مفتوحة المصدر. وهو مزود بقدرات فهم المنطق والاستدلال المعرفي، ويولد صورًا غاية في الواقعية والجمالية من خلال التحليل الدقيق للدلالات. كما يدعم توليد النصوص باللغتين الصينية والإنجليزية والتقديم الطويل، ويتميز في سيناريوهات معقدة مثل تصميم الملصقات وإنشاء الكوميكس وتصور العلامات التجارية.

حاليًا، يمكن تجربة وظيفة تحويل النص إلى صورة على الموقع الرسمي لـ hunyuan ومنصة "yuanbao" الخاصة بشركة tencent. سيتم إطلاق وظائف تحويل الصور إلى صور وتحرير الصور والتفاعل متعدد الجولات قريبًا.