قام باحثون من google deepmind وجامعة ييل بإنشاء نموذج للذكاء الاصطناعي يتنبأ بآلية غير معروفة سابقًا للتفاعل بين الأدوية والجهاز المناعي، مما يوفر رؤى حول علاجات السرطان.

يستند النظام الذي تم تطويره، والذي يُطلق عليه اسم cell2sentence-scale 27b (c2s-scale)، على عائلة gemma من النماذج المفتوحة التي تحتوي على 27 مليار معلمة.

في الدراسة، قام c2s-scale بمحاكاة آثار أكثر من 4000 دواء على الخلايا السرطانية وعزل مثبط silmitasertib. أظهر النموذج أن الدواء عزز بشكل كبير عرض المستضد (mhc-i) في بيئة مستجيبة للمناعة، مما جعل الأورام أكثر وضوحًا للجهاز المناعي.

أدى الجمع بين silmitasertib والإنترفيرون بجرعات منخفضة إلى زيادة استجابة المستضد بنحو 50٪، وهو تأثير لم يُشاهد مع أي من الدواءين وحدهما. تشير هذه النتائج إلى إمكانية تحويل ما يسمى بالأورام الباردة، غير المعروفة من قبل الجهاز المناعي، إلى أورام قابلة للعلاج.