أعلنت شركة google deepmind وشركة commonwealth fusion systems (cfs) مؤخرًا عن شراكة استراتيجية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي (ai) لتعزيز تطوير الطاقة النووية الاندماجية النظيفة. تمثل هذه الشراكة أول تطبيق منهجي للذكاء الاصطناعي لمعالجة التحدي العلمي عالمي المستوى المتمثل في الاندماج النووي. يتطلب الاندماج النووي، وهي العملية الفيزيائية التي تولد الضوء والحرارة في الشمس، احتجازًا مستقرًا للبلازما تتجاوز درجة حرارته 100 مليون درجة مئوية داخل جهاز. تعالج تقنية الذكاء الاصطناعي لشركة deepmind هذا التحدي المعقد.

تعتمد الشراكة على الأبحاث المتطورة لشركة deepmind في مجال التحكم في البلازما المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نجح الفريق في استخدام التعلم التعزيزي العميق للتحكم في مغناطيسات التوكاماك، واستقرار ظروف البلازما، وتطوير المحاكي الذي مصدره مفتوح torax. في غضون ذلك، تقوم شركة cfs حاليًا ببناء توكاماك sparc المضغوط في ضواحي مدينة بوسطن في الولايات المتحدة. باستخدام مغناطيسات فائقة التوصيل عالية الحرارة، يهدف الجهاز إلى أن يكون أول جهاز اندماجي يحقق "كسبًا صافيًا للطاقة". تم الانتهاء من بناء الجهاز حاليًا بنسبة الثلثين، ومن المتوقع أن يتم الانتهاء منه في عام 2026.

تركز الشراكة على ثلاثة مجالات رئيسية: أولاً، إجراء ملايين التجارب الافتراضية لـ sparc باستخدام torax لتحسين سيناريوهات التشغيل؛ ثانياً، تطبيق التعلم التعزيزي لاستكشاف مسارات توليد الطاقة المثلى؛ وأخيرًا، تطوير "الذكاء الاصطناعي التجريبي" للتحكم في تشغيل الجهاز في الوقت الفعلي، وتعديل المجالات المغناطيسية ديناميكيًا لإدارة الأحمال الحرارية. ومن المتوقع أن تؤدي هذه الشراكة المبتكرة إلى تسريع كبير لتسويق الطاقة النووية الاندماجية، مما يوفر للبشرية حلًا للطاقة النظيفة غير المحدودة تقريبًا.